科创赋能茶乡 智绘茶园新篇——智茶良方团队深耕碧螺春茶园智慧监测调研纪实

春茶吐翠的洞庭山，茶香与科创交融涌动。苏州高博职业学院 “智茶良方” 学生创新团队紧扣洞庭山碧螺春茶园地形复杂、小气候多变的本土特征，以智慧茶园建设为核心，深入碧螺春核心产区及茶叶研究基地，开展设备部署、数据监测、实地巡检等一系列调研实操工作，让数字化监测技术扎根田间地头，为碧螺春茶产业数字化转型筑牢实践根基。

团队在碧螺春茶叶研究基地及天王坞茶园、秉常村碧螺春茶园等核心产区，科学部署土壤传感器。摒弃传统均匀布设方式，采用 “初布采样 + 聚类优化” 思路，先均匀设置监测点，将传感器埋于地表下 25cm 深度采集土壤温湿度等核心指标，再通过聚类算法筛选最终布设点位，兼顾监测全覆盖与成本控制。安装中严格校准精度，做好防水、防碰撞防护，确保设备适配山地环境，实现土壤数据实时精准传输。孢子监测是茶园病害防控关键，团队将孢子分析设备实操与数据分析作为调研重点。在试点茶园布设的孢子捕捉分析仪，成员定时收集图像，在云端平台完成筛选、识别与计数，精准区分炭疽病、茶饼病等致病菌孢子类型。借助平台模块绘制孢子数量变化曲线，结合环境数据研判病害发生趋势，同时运用远程联网功能灵活设置设备参数，摆脱现场值守限制，提升监测效率。

围绕虫情防控这一茶园管护核心，团队构建 “监测 - 记录 - 上传” 的虫情管理闭环。各茶园布设的智能虫情测报灯，以紫外光 + 茶树挥发物双重诱捕常见害虫，团队及时将捕虫情况、虫情数据上传云端平台，生成监测报表让茶农直观掌握虫害动态。同时定期全面巡检病虫害监测设备，排查故障隐患、做好维护调试，保障监测体系稳定运行。

团队还将春茶态势监测与智慧设备数据深度融合，打造精准生长监测体系。结合气象监测站与物候观测模块，实时记录茶树新梢生长速度等生长指标，同步采集环境数据，在云端构建 “环境数据 - 生长指标” 关联模型，分析环境对春茶生长的影响。成员每日实地查看春茶生长情况，将现场观测与设备数据相互验证、修正模型参数，精准预判最佳采摘窗口期，针对干旱、低温等风险及时给出管护建议，助力春茶提质增效。

为实现虫情全天候无死角监测，团队坚持开展夜间捕虫设备专项检查。针对洞庭山茶园夜间温差大、多露水的特点，成员定时在晚上携带工具深入茶园，逐一检查设备运行状态，重点排查供电、防水、光源等问题，及时做好设备维护。同时借助夜间害虫活跃的特点，观察诱虫效果、记录虫口密度变化，补充虫情数据库，并测试优化设备夜间工作参数，保障夜间监测精准度。

从碧螺春茶叶研究基地的标准化设备部署，到各核心产区茶园的个性化数据采集，“智茶良方” 团队始终以实践为导向，将每一次设备操作、每一组数据采集、每一次实地巡检都作为优化智慧茶园监测方案的重要依据。团队在调研中形成的设备布设经验、每一组数据采集、每一次实地巡检都作为优化智慧茶园监测方案的重要依据。团队在调研中形成的设备布设经验、数据处理方法、设备维护技巧，不仅为现有监测方案的迭代优化提供了第一手实践资料，更让智慧监测技术与碧螺春茶产业的实际需求深度贴合。

下一步，“智茶良方” 团队将继续扩大调研范围，收集更多茶园的设备使用反馈，持续完善传感器适配性与算法精准度，让智慧茶园监测方案更具实用性、低成本、易操作的特点。以青春科创之力，让数字化、智能化技术真正成为洞庭山碧螺春茶产业高质量发展的 “助推器”，为乡村振兴注入更多科创活力，让智慧茶香飘满茶乡的每一寸土地。