“中国企业数据化成熟度评估模型”发布

10月22日,以“矩·变”为主题的神策2019数据驱动大会在北京维景国际大酒店顺利举行,来自全球大数据各大行业的领袖人物聚首北京,融合国际前沿技术与行业实践,深入探讨大数据时代下的新生态、新洞察、新趋势。

在大会上,神策数据创始人&CEO桑文锋发表名为《矩·变——加速中国数据化建设》的主题演讲,他分享了当下企业数据化建设中大数据的全新价值及应用需求的快速转变,并首度发布“中国企业数据化成熟度评估模型”,以及介绍了神策数据近期取得的优异成绩。

神策数据创始人&CEO桑文锋现场分享

他指出,纵观我国企业数据化建设进程,逐步从“无数据”向“有数据”再向“有好数据”快速发展,企业高管对数据源的关键性重视度日益增加,大数据的基础建设与应用也逐步从“幼稚”迈向“成熟”。

他认为,包罗万象的数据价值,可抽象为两个方向:业务决策和产品智能,如下图:

数据的价值

桑文锋指出,“数据价值首先是驱动业务决策的,不管是做运营分析、产品改进、战略决策还是做量化管理,企业产生了数据,数据的价值体现在辅助人做正确的决策,不过这只能发挥数据价值的20%,更多的价值释放在产品智能,企业将数据套上一定的策略方法,把产品回到本质,让数据成为产品的本身,有人将其称为AI,我称其为产品智能,其本质都一样,这也是神策数据构建平台帮助客户实现数据驱动的两个关键。”

十二年在大数据行业的摸爬滚打,让桑文锋亲历了各行业头部企业的数据化建设进程。他说:“我国企业的数据化建设已经进入全新阶段,不再是摸石头过河,先行者已经打磨出一套科学的体系用于指导数据化发展的瓶颈。”

在全行业数字化转型关键期,神策数据与各行业的数据驱动先锋企业共同探索与凝练出一套科学实用的企业数据化成熟度评估体系,并在本次大会首度发布,探索行业数字化转型最优解。企业数据化成熟度评估体系,包含信息化(IT化)、数据化(DT化)、数据组织能力(DO)三大评估维度,如下图:

数据化成熟度评估体系

“企业的数据化重组路要从IT化、DT化、DO三个角度考虑。围绕IT化需考虑有没有稳定的线上产品,有没有成型的技术团队;围绕DT化,指的是围绕数据本身的采集、数据的质量、数据的维度及数据化流程建设;围绕DO,即数据组织能力,包含组织架构与决策机制、文化与制度、人才与激励三大块。事实上,企业不能凭空判断是不是用了极佳的分析工具,是否在某个点做的突出,而是要把数据化建设变成系统化的工程来整体评估。”

神策数据与500+家合作的行业领先企业进行数据成熟度的全面测评,评估维度IT化占20%,DT化占40%,DO占40%,最终这些客户里平均分在71分,中位数在73,并且73%的客户是超过60分。

神策数据对500+企业的数据化成熟度测评结果

“从整体评估维度上来看,我们发现数据组织能力(DO)是其差异化的关键”,桑文锋强调。

数据组织能力(DO)是其差异化的关键

此外,桑文锋还在大会上,向外界公布神策数据近一年取得的成绩:

·中国大数据用户行为分析领域技术标准定义者

·神策数据拥有付费行业头部客户1000+,覆盖细分行业20+

·帮客户结构化的行为数据,日均超过1000亿条

·自2015年成立,连续三年,业绩年增长率超过100%和续费率近100%

·神策数据已实现过亿年营收

·首发中国企业数据化成熟度评估模型,全面诊断和赋能企业数字化体系建设

之所以能取得这样的成绩单,是源于神策数据一直坚守的价值观与做事原则,即“给客户带来价值”与“把事情做到极致”。